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Ajustar Brillo y Contraste

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Ajustes perceptuales basados en el modelo HSL, no manipulaciones lineales brutas.

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El brillo (brightness) es un ajuste lineal que suma o resta el mismo valor a todos los píxeles de forma uniforme. Si sumas +30 de brillo, cada canal R, G y B recibe exactamente +30, lo que aclara la imagen pero también lava las altas luces. La exposición, en cambio, es un ajuste multiplicativo que respeta la relación tonal entre los píxeles: aumentar 1 EV (Exposure Value) duplica el valor de cada píxel (×2), lo que imita cómo una cámara recibe el doble de luz. El resultado de la exposición es más natural porque preserva mejor el contraste en sombras y altas luces. Para corrección fotográfica profesional, los ajustes de exposición son siempre preferibles a los de brillo lineal.

Las Web Content Accessibility Guidelines (WCAG 2.1) definen requisitos de contraste de color para garantizar que el texto sea legible para personas con baja visión o daltonismo. El nivel AA exige una relación de contraste mínima de 4.5:1 para texto normal y 3:1 para texto grande (≥18pt o ≥14pt negrita). El nivel AAA requiere 7:1 y 4.5:1 respectivamente. La fórmula usa luminancia relativa: (L1 + 0.05) / (L2 + 0.05), donde L es la luminancia calculada con los pesos perceptuales (0.2126R + 0.7152G + 0.0722B). Herramientas como el Colour Contrast Analyser de TPGi calculan automáticamente si una combinación de colores cumple WCAG.

La causa más común es la descalibración de pantalla: los monitores de escritorio y los móviles tienen perfiles de color (sRGB, P3, AMOLED) con diferentes niveles de brillo, gamma y gamut de color. Los teléfonos AMOLED suelen tener contraste extremadamente alto y negros profundos, lo que hace que las imágenes con muchas sombras parezcan casi negras. Una segunda causa es la gestión de color incorrecta: si una imagen fue creada con un perfil de color P3 (más amplio) y se muestra en un sistema que interpreta los datos como sRGB, los colores aparecen más oscuros y apagados. La solución profesional es calibrar el monitor con un colorímetro y exportar imágenes con perfil sRGB incrustado para máxima compatibilidad.

Una foto subexpuesta tiene la mayoría de su información tonal comprimida en las sombras del histograma. La corrección más efectiva no es simplemente aumentar el brillo, sino una combinación de: (1) Aumentar exposición o shadows para recuperar detalle en zonas oscuras. (2) Aplicar una curva de tonos en S suave para añadir contraste al mismo tiempo. (3) Ajustar los niveles (niveles de entrada) moviendo el punto blanco hacia la izquierda hasta donde comienza la información real del histograma. (4) Aumentar ligeramente la claridad (clarity) para recuperar microcontraste en los detalles. Si la subexposición es extrema (más de 3 stops), el ruido digital en las sombras recuperadas puede ser inaceptable, especialmente en fotos tomadas con altos valores de ISO.

La saturación aumenta la intensidad de todos los colores de forma uniforme: lleva cada color hacia su versión más pura e intensa, independientemente de cuánta saturación tenga ya. Aplicada en exceso, los colores piel y los tonos ya saturados se vuelven plásticos e irreales. La vibrance (conocida en español como 'intensidad' en Adobe Lightroom) es una versión inteligente de la saturación: aplica el aumento preferentemente a los colores menos saturados y protege los tonos de piel y los que ya están próximos al punto de saturación máxima. El resultado es un aumento de colorido que parece natural. Para fotografía de personas, siempre usa vibrance en lugar de saturación; para fotografía de naturaleza o producto, ambos pueden funcionar.

Corrección de color: modelo HSL, corrección gamma y percepción visual

La corrección de brillo y contraste parece simple pero implica décadas de ciencia de la percepción visual. El ojo humano no percibe la luz de forma lineal — sigue aproximadamente la Ley de Weber-Fechner: la percepción de una diferencia de estímulo es proporcional al nivel base del estímulo. Esto significa que percibimos la diferencia entre 10 y 20 candelas como mayor que entre 100 y 110 candelas, aunque la diferencia absoluta sea la misma. Esta característica no lineal es la razón por la que los monitores aplican corrección gamma: la relación entre el valor digital (0-255) y la luz emitida sigue una curva potencial (V_out = V_in^gamma) con gamma ≈ 2.2 para sRGB.

El modelo de color HSL (Hue, Saturation, Lightness) fue desarrollado por Alvy Ray Smith en 1978 en el Xerox PARC para proporcionar una representación del color más intuitiva para los humanos. A diferencia del modelo RGB, que mezcla componentes de luz primaria, HSL separa el color en tres propiedades independientes que corresponden a cómo describimos el color naturalmente: el matiz (qué color es), la saturación (cuán intenso es) y la luminosidad (cuán claro u oscuro es). Esto permite ajustes independientes que resultan en cambios más predecibles: aumentar la luminosidad en HSL no afecta el matiz ni la saturación, mientras que aumentar el canal azul en RGB cambia simultáneamente el balance de color, la saturación percibida y el brillo.

Los requisitos de contraste de la accesibilidad web tienen implicaciones directas para el diseño de interfaces. Las WCAG 2.1 (Web Content Accessibility Guidelines), desarrolladas por el W3C, establecen que aproximadamente 300 millones de personas en el mundo tienen alguna forma de daltonismo, y más de 2.2 billones tienen algún tipo de deficiencia visual. La relación de contraste mínima de 4.5:1 para texto garantiza legibilidad para personas con visión reducida a 20/80 (con gafas). Diseñar con contraste adecuado no es solo accesibilidad — las interfaces de alto contraste mejoran la legibilidad para todos los usuarios, especialmente en condiciones de luz solar directa en dispositivos móviles.