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Convertir JPG a AVIF Online

Convierte imágenes JPG a AVIF de próxima generación. Hasta un 50% más pequeño, misma calidad. Gratis, en tu navegador.

Arrastra tu imagen aquí

.webp, .png, .jpg · hasta 50 MB

Calidad:92%
Procesado en tu navegador — no se sube a ningún servidorGratisSin registroSin marca de agua

JPG a AVIF: imágenes de próxima generación para la web moderna

50% menos peso

AVIF produce archivos hasta un 50% más pequeños que JPG a la misma calidad visual. Menos peso, misma nitidez.

Core Web Vitals

Imágenes más ligeras mejoran el LCP (Largest Contentful Paint), la métrica de velocidad más importante para el SEO.

100% privado

Tu imagen se convierte en tu navegador. Nunca se sube a ningún servidor.

Soporte universal moderno

Chrome 85+, Firefox 93+, Safari 16+. Más del 93% de los usuarios ya puede visualizar AVIF.

Tres pasos, sin complicaciones

1

Sube tu imagen JPG

Arrastra o selecciona tu archivo .jpg o .jpeg. Hasta 50 MB, sin registro. Compatible con fotografías, imágenes de producto y cualquier JPEG estándar.

2

Conversión a AVIF en tu navegador

Tu imagen se convierte al formato AVIF directamente en tu dispositivo usando las APIs web modernas. No se sube a ningún servidor.

3

Descarga tu AVIF

Compara el tamaño antes y después. Un archivo AVIF típico es entre un 40% y un 60% más pequeño que el JPG original a calidad visual equivalente.

¿Tienes dudas?

AVIF tiene soporte completo en todos los navegadores modernos mayoritarios: Chrome 85 (agosto de 2020), Firefox 93 (octubre de 2021) y Safari 16 (septiembre de 2022, iOS 16 y macOS Ventura). A nivel global, más del 93% de los usuarios de internet usan navegadores compatibles con AVIF según Can I Use. El soporte en Edge (basado en Chromium) llegó también con la versión 121. Para los usuarios que aún usan navegadores sin soporte AVIF, la solución estándar en HTML es usar el elemento picture con un fallback a WebP o JPG.

En estudios comparativos con corpus de imágenes representativas, AVIF produce archivos aproximadamente un 50% más pequeños que JPG a calidad visual subjetivamente equivalente, medida por métricas perceptuales como SSIM, DSSIM o VMAF. En la práctica, la reducción varía según el contenido: para fotografías con tonos de piel y texturas naturales, la diferencia puede superar el 60%; para imágenes con gradientes sintéticos o texto, puede ser del 30-40%. La reducción de peso se traduce directamente en menor tiempo de carga, especialmente en conexiones móviles lentas.

WebP fue desarrollado por Google en 2010 basándose en el codec de vídeo VP8. AVIF se basa en AV1, un codec desarrollado por la Alliance for Open Media (AOMedia) fundada en 2015 y publicado en enero de 2019 — casi una década de avances en investigación de compresión de imagen más tarde. AVIF produce imágenes aproximadamente un 20% más pequeñas que WebP a la misma calidad, soporta HDR (alto rango dinámico), imágenes de 10 y 12 bits por canal, y el mismo nivel de soporte de canal alfa. Para contenido web nuevo, AVIF es la opción óptima cuando el tamaño de archivo y la calidad son prioritarios.

Sí. El formato AVIF soporta canal alfa (transparencia de hasta 12 bits por canal). Sin embargo, al convertir JPG a AVIF no hay transparencia que preservar, ya que JPG no tiene canal alfa. Si partes de un PNG con transparencia y quieres conservarla en AVIF, usa la herramienta PNG a AVIF de Convertir.ai.

AVIF es excelente para fotografías. De hecho, su algoritmo de compresión está especialmente optimizado para contenido fotográfico con tonos continuos, gradientes suaves y texturas naturales. Es el formato recomendado para imágenes de producto en e-commerce, fotografía editorial y cualquier sitio web con contenido visual intensivo. También es adecuado para uso offline como formato de archivo fotográfico, aunque para edición no destructiva en flujos de trabajo fotográficos profesionales los formatos RAW siguen siendo preferibles.

Google Core Web Vitals incluye LCP (Largest Contentful Paint) como una de sus tres métricas principales: mide el tiempo hasta que el contenido visual más grande de la pantalla termina de renderizarse. En la mayoría de páginas, este elemento es una imagen (hero banner, imagen de producto, fotografía principal). Un archivo AVIF un 50% más pequeño que su equivalente JPG se descarga en la mitad del tiempo en condiciones de ancho de banda equivalente, lo que reduce directamente el LCP. Google usa LCP como señal de ranking en su algoritmo de búsqueda desde mayo de 2021.

Convertir JPG a AVIF: el formato de imagen de próxima generación que reduce el peso un 50%

AVIF (AV1 Image File Format) es el formato de imagen de próxima generación basado en el codec de vídeo AV1. AV1 fue desarrollado por la Alliance for Open Media (AOMedia), un consorcio fundado en septiembre de 2015 por Amazon, Apple, ARM, Cisco, Google, Intel, Microsoft, Mozilla, Netflix, Nvidia y Samsung, entre otros, con el objetivo de crear un codec de vídeo libre de royalties y técnicamente superior a los existentes. El codec AV1 se finalizó y publicó en enero de 2019 tras cuatro años de desarrollo colaborativo. La especificación del formato AVIF como contenedor de imagen estática basado en AV1 fue publicada por AOMedia en febrero de 2019. La diferencia de rendimiento con respecto a JPEG es sustancial: estudios independientes realizados por Netflix (que fue uno de los principales impulsores del desarrollo de AV1), Google y la Universidad de Gante muestran que AVIF produce imágenes aproximadamente un 50% más pequeñas que JPEG a calidad visual equivalente, medida por métricas perceptuales como SSIM, MS-SSIM, VMAF y DSSIM. Para imágenes fotográficas típicas — retratos, paisajes, imágenes de producto con fondos — la reducción de tamaño oscila entre el 40% y el 65% dependiendo del contenido específico y los parámetros de compresión utilizados.

La adopción de AVIF en los navegadores web principales se completó en un período relativamente corto para los estándares del sector: Chrome 85 (lanzado el 25 de agosto de 2020) fue el primer navegador mayoritario en implementar soporte completo de codificación y decodificación AVIF. Opera (basado en Chromium) siguió poco después. Firefox 93 (lanzado el 5 de octubre de 2021) añadió soporte completo de AVIF. Edge (basado en Chromium desde la versión 79) heredó el soporte de Chrome. Safari 16, lanzado el 12 de septiembre de 2022 junto con iOS 16 y macOS Ventura, completó la adopción en los tres motores de navegación mayoritarios (Chromium/Blink, Gecko/Firefox, WebKit/Safari). Según los datos de Can I Use con estadísticas de uso global de abril de 2025, más del 93% de los usuarios de internet utilizan navegadores que soportan AVIF de forma nativa. El impacto en el ecosistema de plataformas web ha sido significativo: WordPress añadió soporte nativo de AVIF a partir de la versión 6.5 (marzo de 2024), Shopify empezó a servir imágenes en AVIF automáticamente en 2023, y los principales CDNs (Cloudflare, Fastly, Imgix, Cloudinary, Amazon CloudFront) soportan transformación y entrega de AVIF con negociación de contenido.

Para los desarrolladores web y propietarios de sitios, la migración de JPG a AVIF tiene un impacto directo y medible en los Core Web Vitals de Google, que se convirtieron en señal de ranking en el algoritmo de búsqueda en mayo de 2021. La métrica LCP (Largest Contentful Paint) mide el tiempo hasta que el elemento visual más grande de la pantalla — frecuentemente una imagen de hero, un banner o una fotografía de producto — termina de renderizarse. Reducir el peso de estas imágenes un 50% reduce proporcionalmente el tiempo de descarga en conexiones con ancho de banda limitado, impactando directamente en el LCP. Para sitios de e-commerce con miles de imágenes de producto, la reducción del ancho de banda de CDN representa un ahorro económico significativo: en un sitio con 10.000 imágenes de producto con un peso promedio de 200 KB en JPG, la migración a AVIF puede reducir el almacenamiento y el ancho de banda en aproximadamente 100 GB por millón de páginas vistas. Plataformas como Shopify, WooCommerce y Magento han incorporado AVIF como formato prioritario en sus pipelines de optimización de imágenes precisamente por este impacto en el rendimiento y el coste operativo.