DocumentosImágenesMediaHerramientas PDF

Redimensionar Imagen

Redimensiona imágenes gratis en tu navegador. Sin subir archivos, sin marca de agua.

Arrastra tu imagen aquí

.jpg, .png, .webp · hasta 50 MB

Procesado en tu navegador — la imagen no se sube a ningún servidorGratisSin registro

Redimensionado preciso para web y redes sociales

Presets de redes sociales

Instagram, Twitter, YouTube, LinkedIn — dimensiones exactas en un clic.

100% privado

Tu imagen se redimensiona en tu navegador. Nunca se sube a ningún servidor.

Ratio de aspecto inteligente

Mantén proporciones automáticamente o defínelas libremente.

Instantáneo

Resultado en menos de 1 segundo. Sin colas ni registro.

Tres pasos, sin complicaciones

1

Sube tu imagen

Arrastra o selecciona un JPG, PNG o WebP. Hasta 50 MB. Sin registro.

2

Define las dimensiones

Introduce el ancho o alto en píxeles. El ratio de aspecto se mantiene automáticamente, o desactívalo para dimensiones personalizadas.

3

Descarga la imagen redimensionada

La imagen se procesa al instante en tu navegador. Descarga sin marca de agua.

¿Tienes dudas?

Al reducir (downscaling) se pierde información de forma inevitable, pero el impacto visual depende del algoritmo. La interpolación bicúbica examina los 16 píxeles vecinos de cada punto y produce un resultado suavizado y de alta calidad, siendo el estándar en Photoshop y en la mayoría de editores profesionales. Al ampliar (upscaling) el efecto es más severo: los algoritmos clásicos como bilineal o bicúbico crean imágenes borrosas porque están inventando información que no existe. Los algoritmos de superresolución basados en IA (como ESRGAN) hacen un mejor trabajo, pero requieren procesamiento intensivo.

Reducir (downscaling) descarta píxeles y es una operación destructiva pero de alta calidad: hay más información original de la necesaria. Ampliar (upscaling) requiere crear píxeles nuevos que no existen en la original, usando interpolación matemática. El resultado siempre tiene algún grado de suavizado o borrosidad. Una regla práctica: nunca amplíes más del 150% sin esperar pérdida de nitidez. Para logos e iconos vectoriales (SVG), la ampliación es perfecta porque la imagen se recalcula matemáticamente a cualquier tamaño.

El ratio de aspecto es la relación entre el ancho y el alto de una imagen, expresada como proporción (16:9, 4:3, 1:1, 3:2). Mantener el ratio de aspecto al redimensionar preserva las proporciones originales. Si lo cambias, la imagen se estirará o aplastará. El ratio 16:9 es el estándar para vídeo y pantallas modernas. El 1:1 es el formato de Instagram en feed. El 3:2 es el ratio tradicional de fotografía de 35mm y el nativo de la mayoría de cámaras réflex.

Instagram feed: 1080×1080 px (cuadrado) o 1080×1350 px (vertical). Instagram Stories: 1080×1920 px. Twitter/X post: 1200×675 px. YouTube thumbnail: 1280×720 px. Facebook post: 1200×630 px. LinkedIn post: 1200×628 px. Para perfiles: Instagram 320×320 px, LinkedIn 400×400 px, Twitter 400×400 px. Usar dimensiones exactas evita que la plataforma reescale tu imagen y le aplique su propia compresión.

Los píxeles son unidades absolutas: 1920×1080 px tiene exactamente 2.073.600 píxeles independientemente del DPI. Los DPI (dots per inch) son una unidad relativa que indica cuántos píxeles se imprimen por pulgada. Para pantalla, los DPI son irrelevantes: solo importan los píxeles totales. Para impresión, 300 DPI es el estándar para calidad fotográfica. Una imagen de 3000×2000 px impresa a 300 DPI da una foto de 10×6.67 pulgadas (25.4×16.9 cm). El mito de los 72 DPI para web es un error histórico heredado de las primeras pantallas Mac de 1984; las pantallas modernas tienen densidades muy variables.

Redimensionar imágenes: píxeles, DPI y algoritmos de interpolación explicados

Redimensionar imágenes es una de las operaciones más comunes en diseño web y fotografía digital, pero pocos conocen la física detrás del proceso. Cuando reduces una imagen de 4000×3000 px a 800×600 px, el algoritmo debe mapear 12 millones de píxeles a 480.000: descarta el 96% de la información original. La calidad del resultado depende completamente del algoritmo de interpolación usado. La interpolación por vecino más próximo (nearest neighbor) simplemente selecciona el píxel más cercano, produciendo resultados pixelados pero rápidos, ideal para pixel art. La interpolación bilineal promedia los 4 píxeles vecinos. La bicúbica usa los 16 vecinos y aplica una función de peso cúbica, produciendo resultados más suavizados y naturales.

El mito de los 72 DPI para web persiste en manuales de diseño desde los años 90. Tiene su origen en la primera pantalla de Macintosh (1984), que tenía exactamente 72 píxeles por pulgada para que los documentos se mostraran a tamaño real. Hoy las pantallas tienen densidades muy variables: un iPhone 15 Pro tiene 460 PPI, una pantalla 4K de 27 pulgadas tiene 163 PPI. Para web, el único valor que importa es el número total de píxeles, no los DPI. Un archivo JPG de 800×600 px a 72 DPI y otro a 300 DPI tienen exactamente el mismo aspecto en pantalla y casi el mismo tamaño de archivo.

Para imágenes responsivas en desarrollo web, el elemento HTML img con el atributo srcset permite servir diferentes tamaños según el dispositivo: la versión de 400 px para móvil, 800 px para tablet, y 1600 px para desktop. Esto evita que un móvil descargue una imagen de 3 MB diseñada para una pantalla 4K. Combinado con el atributo sizes y el formato WebP, los srcsets pueden reducir el consumo de datos móvil en un 70-80% sin ningún impacto en la calidad percibida.