Zmień Rozmiar Obrazu Online
Zmieniaj rozmiar obrazów za darmo w swojej przeglądarce. Bez przesyłania pliku, bez znaku wodnego.
.jpg, .png, .webp · do 50 MB
Do czego służy
Precyzyjna zmiana rozmiaru dla sieci i mediów społecznościowych
Presety dla mediów społecznościowych
Instagram, Twitter, YouTube, LinkedIn — dokładne wymiary jednym kliknięciem.
100% prywatny
Twój obraz jest przetwarzany w Twojej przeglądarce. Nigdy nie jest przesyłany na żaden serwer.
Inteligentne proporcje
Zachowaj proporcje automatycznie lub ustaw je dowolnie.
Natychmiastowy
Wynik w mniej niż 1 sekundę. Bez kolejek, bez rejestracji.
Jak to działa
Trzy kroki, żadnych komplikacji
Wczytaj swój obraz
Przeciągnij lub wybierz plik JPG, PNG lub WebP. Do 50 MB. Bez rejestracji.
Ustaw wymiary
Podaj szerokość lub wysokość w pikselach. Proporcje są zachowywane automatycznie lub wyłącz tę opcję dla niestandardowych wymiarów.
Pobierz obraz o zmienionym rozmiarze
Przetworzony natychmiast w Twojej przeglądarce. Pobierz bez znaku wodnego.
FAQ
Masz pytania?
Przy zmniejszaniu (downscaling) utrata informacji jest nieunikniona, ale wpływ wizualny zależy od algorytmu. Interpolacja bikubiczna bada 16 sąsiednich pikseli każdego punktu i daje wygładzony, wysokiej jakości wynik — to standard w Photoshopie i większości profesjonalnych edytorów. Przy powiększaniu (upscaling) efekt jest poważniejszy: klasyczne algorytmy, takie jak dwuliniowy lub bikubiczny, tworzą rozmazane obrazy, ponieważ wymyślają informacje, które nie istnieją. Algorytmy superpróbkowania oparte na AI (jak ESRGAN) radzą sobie lepiej, ale wymagają intensywnego przetwarzania.
Zmniejszanie (downscaling) odrzuca piksele i jest operacją destrukcyjną, ale wysokiej jakości: jest więcej oryginalnych informacji niż potrzeba. Powiększanie (upscaling) wymaga tworzenia nowych pikseli, których nie ma w oryginale, z użyciem interpolacji matematycznej. Wynik zawsze ma pewien stopień rozmycia lub niewyraźności. Praktyczna zasada: nigdy nie powiększaj o więcej niż 150%, nie oczekując utraty ostrości. Dla logotypów i ikon wektorowych (SVG) skalowanie jest doskonałe, bo obraz jest przeliczany matematycznie do dowolnego rozmiaru.
Proporcje obrazu (aspect ratio) to relacja szerokości do wysokości, wyrażona jako stosunek (16:9, 4:3, 1:1, 3:2). Zachowanie proporcji przy zmianie rozmiaru chroni oryginalne proporcje. Jeśli je zmienisz, obraz się rozciągnie lub ściśnie. Format 16:9 jest standardem dla wideo i nowoczesnych ekranów. Format 1:1 to kwadratowy format kanału Instagram. Format 3:2 to tradycyjny stosunek fotografii 35 mm, natywny dla większości aparatów cyfrowych z wymienną optyką.
Kanał Instagram: 1080×1080 px (kwadrat) lub 1080×1350 px (pionowy). Instagram Stories: 1080×1920 px. Post Twitter/X: 1200×675 px. Miniatura YouTube: 1280×720 px. Post Facebook: 1200×630 px. Post LinkedIn: 1200×628 px. Dla profili: Instagram 320×320 px, LinkedIn 400×400 px, Twitter 400×400 px. Używanie dokładnych wymiarów zapobiega przeskalowywaniu obrazu przez platformę i stosowaniu przez nią własnej kompresji.
Piksele są jednostkami bezwzględnymi: obraz 1920×1080 px ma dokładnie 2 073 600 pikseli niezależnie od DPI. DPI (dots per inch — punkty na cal) to jednostka względna określająca, ile pikseli drukuje się na cal. Dla wyświetlania na ekranie DPI jest nieistotne — liczy się tylko całkowita liczba pikseli. W przypadku druku 300 DPI jest standardem dla jakości fotograficznej. Obraz 3000×2000 px wydrukowany przy 300 DPI daje fotografię o rozmiarze 10×6,67 cala. Mit 72 DPI dla sieci to historyczny błąd odziedziczony po pierwszych ekranach Mac z 1984 roku; współczesne ekrany mają bardzo zróżnicowaną gęstość pikseli.
Zmiana rozmiaru obrazów: piksele, DPI i algorytmy interpolacji wyjaśnione
Zmiana rozmiaru obrazów to jedna z najczęstszych operacji w projektowaniu stron i fotografii cyfrowej, ale niewielu rozumie fizykę stojącą za tym procesem. Gdy zmniejszasz obraz z 4000×3000 px do 800×600 px, algorytm musi odwzorować 12 milionów pikseli na 480 000 — odrzucając 96% oryginalnych informacji. Jakość wyniku zależy w całości od zastosowanego algorytmu interpolacji. Interpolacja najbliższego sąsiedztwa (nearest-neighbor) po prostu wybiera najbliższy piksel, dając pikselowane, ale szybkie wyniki — idealne dla pixel artu. Interpolacja dwuliniowa uśrednia 4 sąsiednie piksele. Bikubiczna używa 16 sąsiednich pikseli i stosuje sześcienną funkcję ważenia, dając gładsze i bardziej naturalne wyniki.
Mit 72 DPI dla sieci utrzymuje się w podręcznikach projektowania od lat 90. Pochodzi z pierwszego ekranu Macintosh (1984), który miał dokładnie 72 piksele na cal, aby dokumenty wyświetlały się w rzeczywistym rozmiarze. Dziś ekrany mają bardzo zróżnicowaną gęstość: iPhone 15 Pro ma 460 PPI, a monitor 4K o przekątnej 27 cali ma 163 PPI. Dla sieci jedyna wartość, która ma znaczenie, to całkowita liczba pikseli, a nie DPI. Plik JPG 800×600 px przy 72 DPI i ten sam plik przy 300 DPI wyglądają identycznie na ekranie i mają praktycznie taki sam rozmiar.
W przypadku responsywnych obrazów w tworzeniu stron internetowych element HTML img z atrybutem srcset pozwala serwować różne rozmiary w zależności od urządzenia: wersję 400 px dla urządzeń mobilnych, 800 px dla tabletów i 1600 px dla komputerów stacjonarnych. Zapobiega to pobieraniu przez urządzenie mobilne obrazu o rozmiarze 3 MB zaprojektowanego dla ekranu 4K. W połączeniu z atrybutem sizes i formatem WebP, srcset może zmniejszyć mobilne zużycie danych o 70–80% bez żadnego wpływu na postrzeganą jakość.